Od momentu, gdy Google uruchomiło AI Overviews, rynek zaczął przechodzić drastyczne zmiany, które wymknęły się prostym interpretacjom i możliwemu przewidywaniu. Z jednej strony użytkownicy zaczęli otrzymywać o wiele szybciej potrzebne i trafniejsze odpowiedzi. Z drugiej zaś strony – wydawcy i firmy mają teraz o wiele trudniejsze dostarczenie usług lub swoich produktów poprzez wyszukiwarkę Google. Nie ma tu dramatycznych deklaracji ani spektakularnych ogłoszeń – jest za to twarda metryka: mniej kliknięć, mniej tworzenia na siłę treści opakowanej w frazy powiązane z dostarczanym produktem, a za to wymagania treści bogatej w pożądane informacje.
Jednocześnie najnowsze analizy stwierdzają jednomyślnie, iż AI Overviews działa według logiki odmiennej od rankingu, z którym tak wiele lat przyszło żyć firmom. Preferuje strukturyzowane fragmenty, reaguje na świeżość treści i dokonuje segregacji źródeł w tempie, które wcześniej było niespotykane ani nawet wyobrażane. Ta niestabilność wpływa na pozycjonowanie w AI i klasyczne SEO, ale także na system przepływu informacji i wymaga przebudowania dotychczasowych strategii działania.
Kto zatem zyska na tej zmianie, a kto zapłaci za nią spadkiem widoczności i jak zmienić podejście wobec nowych możliwości?
Jak AI Overviews wpływa na pozycjonowanie stron internetowych
AI Overviews zmienia sposób, w jaki algorytmy interpretują treści, a tym samym wpływa na widoczność stron w wynikach Google. Nie polega to wyłącznie na przesunięciu linków niżej, lecz na przejęciu pierwszego kontaktu użytkownika z wyszukiwarką przez odpowiedź generatywną. Jeśli strona nie zostanie wskazana jako jedno ze źródeł, traci część ruchu, niezależnie od tego, jak dobrze radziła sobie na pozycjach organicznych.
Widać to szczególnie w tematach informacyjnych, gdzie generatywna odpowiedź pochłania niemal całą uwagę odbiorcy. Również utrudnieniem stała się zmienność cytowań – materiały wykorzystywane przez system są wymieniane co kilka tygodni. Wymusza to stałe aktualizacje treści. Jednocześnie pojawiają się sytuacje, w których strona notuje wysoką pozycję organiczną, ale nie jest wykorzystywana w AI Overviews – powoduje ono zaniżenie liczby wejść mimo poprawnych parametrów SEO. W efekcie pozycjonowanie przestaje być jedynie procesem opartym wyłącznie na rankingach, a staje się grą o obecność w module generatywnym, który selekcjonuje treści według reguł odmiennych od tradycyjnego SERP.
AI Overviews a CTR – zmiana zachowań użytkowników i odpływ kliknięć
Generatywne odpowiedzi sprawiły, że użytkownicy coraz rzadziej przechodzą do klasycznych wyników, ponieważ wiele zapytań zostaje „obsłużonych” już na poziomie modułu AI. Widać to w danych z obecnego roku, gdzie spadki CTR pojawiają się nawet przy stabilnych pozycjach w organicznych wynikach. Potwierdza to, że problem nie wynika z jakości stron, lecz z przechwycenia uwagi przez syntetyczne podsumowania.
Użytkownik trafia na treść skróconą, pozbawioną konieczności klikania, czego skutkiem jest ograniczenie ruchu na stronach, zwłaszcza w segmentach informacyjnych. Reklamodawcy odczuwają podobny efekt w Google Ads, ponieważ płatne linki również znajdują się poniżej modułu AI i tracą część ekspozycji.
Paradoksalnie, strony cytowane w AI Overviews mogą obserwować mniejszy spadek CTR, ponieważ moduł pełni wówczas funkcję pośredniego kanału dotarcia. Różnica między byciem cytowanym a pominiętym staje się wyraźna. Sposób interpretacji raportów z Search Console zmienia się i wymusza korektę strategii. W rezultacie maleje znaczenie samej pozycji w SERP, a większą rolę odgrywa to, czy treść została w ogóle ujęta w module AI.
Kto traci na AI Overviews w polskim ekosystemie wyszukiwania
AI Overviews zmienia pozycjonowanie SEO w wyszukiwarce w sposób szczególnie dotkliwy dla witryn. Mechanizm generatywny przejmuje pierwsze spojrzenie użytkownika i ogranicza konieczność klikania w klasyczne wyniki. Skutkiem wobec tego jest całkowita zmiana jakie strony mają większą oglądalność a jakie mniejszą. Treść witryn staje się ważniejsza niż ogólne frazy kluczowe, które wpływają na listę po wyszukaniu ogólnym bez AI.
Zmienność cytowań tworzy kolejne wyzwanie, ponieważ fragmenty wykorzystywane przez system potrafią znikać z modułu szybciej, niż dzieje się to w klasycznych wynikach. Strony z rozbudowanymi akapitami mają trudności w utrzymaniu widoczności, gdyż generatywne modele preferują treści, które można łatwo wyodrębnić i przedstawić w formie skróconej. Projekty oparte na ruchu z długich zapytań tracą najwięcej, bo to właśnie te pytania są obsługiwane bezpośrednio przez moduł AI. W efekcie wiele serwisów musi zmienić sposób tworzenia materiałów, aby odzyskać stabilność odbiorców i nie oddać rynku innym.
Jakie treści dają szansę na wykorzystanie przez AI Overviews w odpowiedzi na zapytania
Tryb AI w wyszukiwarce Google polega na tworzeniu odpowiedzi na podstawie fragmentów stron, które dostarczają konkretnych informacji przydatnych dla użytkownika. System wybiera materiały wyjaśniające problem w sposób jednoznaczny, bez zbędnych dygresji. Nie chodzi o skracanie na siłę, ale o takie uporządkowanie treści, aby możliwe było szybkie wychwycenie sensu i zaprezentowanie go w syntetycznej formie. Im lepiej opisany problem i propozycja rozwiązania, tym większa szansa na wykorzystanie fragmentu.
Na wyświetlanie treści w odpowiedzi wpływa:
- jasne wyjaśnienie pojęcia lub zagadnienia,
- akapity zawierające jedną, wprost podaną odpowiedź,
- listy porządkujące informacje w logicznej kolejności,
- tabele ułatwiające przedstawienie różnic lub cech,
- częste aktualizacje i wzbogacanie materiału o nowe dane.
Tak przygotowane treści są łatwiejsze do wykorzystania, ponieważ pozwalają systemowi szybko wybrać fragment, który faktycznie rozwiązuje pytanie użytkownika. Dzięki temu nawet mniejsze projekty mogą pojawić się w tej sekcji, jeśli dostarczą wartościową i precyzyjnie ułożoną wiedzę.
AEO jako nowy sposób tworzenia treści
AEO (Answer Engine Optimization) to podejście tworzenia treści dopasowane do sposobu, w jaki AI Overviews buduje krótkie odpowiedzi na zapytania. Liczy się jasne przedstawienie problemu i takie podzielenie materiału, aby pojedyncze fragmenty mogły dać odpowiednią odpowiedź na potrzebę użytkownika wyszukiwarki. Najlepiej sprawdzają się krótkie sekcje będące tym, czego potrzebuje AI Overviews.
Tak przygotowane treści pozwalają utrzymać widoczność nawet wtedy, gdy liczba kliknięć z klasycznych wyników spada. AEO opiera się też na regularnym odświeżaniu materiałów, ponieważ treści aktualne i uporządkowane mają większą szansę pojawić się w odpowiedziach. Dzięki temu można odzyskać część odbiorców traconych na rzecz krótkich not i wzmocnić obecność przy zapytaniach, które wcześniej generowały duży ruch informacyjny.
AEO a SEO – jak wpływają na AI Overviews i czy warto porzucać tradycyjne pozycjonowanie?
Wpływ wspomnianych wyżej metod pozycjonowania stron jest różny, dlatego oba podejścia trzeba traktować jako elementy jednej strategii. SEO nadal odpowiada za stabilne miejsca w klasycznych wynikach- ma ono znaczenie przy zapytaniach komercyjnych i nawigacyjnych, które nie są przejmowane przez krótkie odpowiedzi. AEO zwiększa natomiast szansę na wskazanie konkretnego fragmentu jako odpowiedzi, gdy wyszukiwarka podaje gotową notę zamiast listy linków. Rezygnacja z tradycyjnego pozycjonowania prowadziłaby do strat, ponieważ nie każde zapytanie wywołuje te krótkie odpowiedzi i ruch organiczny wciąż pozostaje istotny. Obie ścieżki działają równolegle: SEO utrzymuje zasięg, którego moduł nie przejmuje, a AEO pozwala odzyskać obecność tam, gdzie kliknięcia wyraźnie spadły. Takie połączenie pomaga zachować równowagę i wykorzystać możliwości, jakie daje nowa forma prezentacji informacji.
Kierunek dalszego działania dla marek dotkniętych zmianami w wyszukiwarce
Zmiany wprowadzone przez AI Overviews wymuszają na markach skupienie się na treściach, które realnie rozwiązują zapytania użytkowników, a nie tylko budują widoczność w rankingach. Dane z raportu Seer Interactive pokazują, że spadki kliknięć sięgają ponad połowy ruchu. Oznacza to konieczność przesunięcia części działań z klasycznego SEO na formaty, które AI wykorzystuje najchętniej. Warto uwzględniać także zmienność źródeł opisaną przez Authoritas, ponieważ rotacja wykorzystanych fragmentów jest znacznie szybsza niż w tradycyjnych wynikach.
Regularne odświeżanie treści oraz tworzenie sekcji odpowiadających na jedno pytanie pozwala utrzymać widoczność, pomimo przejęcia wielu zapytań przez automatyczne noty. Niezbędne staje się również łączenie SEO i AEO, ponieważ tylko takie podejście zabezpiecza ruch z różnych typów zapytań. Wskazane jest zatem monitorowanie zachowań użytkowników, ponieważ według danych BrightEdge wyszukiwarka Google coraz częściej pełni rolę kanału do wstępnego rozeznania. Ścieżka decyzyjna odbiorców zmienia się wraz z popularnością AI Overviews. Dlatego należy również zmienić strategię. Takie działania pomagają firmom dostosować się do nowych realiów i utrzymać stabilność widoczności, mimo zmiany sposobu prezentacji informacji.
Źródła
- Authoritas: „SERP Organic and AI Overview Volatility Research” – https://www.authoritas.com/blog/serp-organic-and-ai-overview-volatility-research
- Search Engine Land: „Google AI Overviews more volatile than organic rankings” – https://searchengineland.com/google-ai-overviews-organic-rankings-volatile-452255
- LinkedIn (Liz March): „The Volatility of AI Overviews and How to Respond” – https://www.linkedin.com/pulse/volatility-ai-overviews-how-respond-liz-march-wtrae
- Search Engine Journal: „Google AI Overviews Impact On Publishers & How To…” – https://www.searchenginejournal.com/impact-of-ai-overviews-how-publishers-need-to-adapt/556843/
- MAK Digital Design: „Google AI Overviews: Complete SEO Strategy Guide for 2025” – https://makdigitaldesign.com/search-engine-optimization/ai-seo/ai-seo-faqs/google-ai-overviews-complete-seo-strategy-guide/
- IIH Nordic: „SEO – News: February 2025” – https://iihnordic.com/news/seo-news-february-2025/
- Seer Interactive: „AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update” – https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
- Search Engine Land: „Google AI Overviews drive 61% drop in organic CTR, 68% in paid” – https://searchengineland.com/google-ai-overviews-drive-drop-organic-paid-ctr-464212
- Dataslayer: „Google AI Overviews Impact 2025: CTR Down 61%” – https://www.dataslayer.ai/blog/google-ai-overviews-the-end-of-traditional-ctr-and-how-to-adapt-in-2025
- Resignal: „Measuring AI Overviews’ Impact: What our data reveals…” – https://resignal.com/blog/measuring-ai-overviews-impact/
- Yoast: „Everything you need to know about AI citations vs backlinks” – https://yoast.com/ai-citations-vs-backlinks/
- AIOSEO: „How to Rank in Google’s AI Overviews: 12 Proven Tips” – https://aioseo.com/how-to-rank-in-googles-ai-overviews/
- Ahrefs: „AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%” – https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks/
- Elementor: „Do Backlinks Still Matter in the Era of Google’s AI Mode…” – https://elementor.com/blog/do-backlinks-still-matter-in-the-era-of-googles-ai-mode-ai-overviews-and-gpt/
- WP Experts: „How to Rank in Google AI Overviews: 15 Proven Tips in 2025” – https://wpexperts.io/blog/rank-in-google-ai-overviews/
- IQRush: „AI Visibility Platform Review 2025: Complete Analysis” – https://iqrush.ai/2025/09/19/ai-visibility-platform-review-2025-the-complete-guide-to-ai-search-optimization/
- Techmagnate Report, July 2025: „The Rise of AI Overviews in Search”
- Seer Interactive Data Study, November 2025: „CTR Impact of SGE and AIO”
- BrightEdge Research, September 2025: „AI as a Research Channel”
- Authoritas Volatility Report, January 2025: „Ranking Flux in AI Search”
- Semrush & Ahrefs Data Studies 2025
