Tryb AI a reguły marketingu. Strategia przetrwania

AI z dnia na dzień zaczyna dokonywać spektakularnych zmian na rynku – każdy, bez względu na to, czy jest zwykłym pracownikiem, czy menedżerem szanowanej firmy, chce przetrwać. Ale aby przetrwać i swoje ugrać, należy dostosować strategię i swoje kwalifikacje do zmian, jakie zachodzą. Nowe technologie nie tylko automatyzują procesy, lecz także wpływają na sposób podejmowania decyzji oraz tempo, w jakim firmy muszą reagować na potrzeby klientów. 

Menedżerowie stają dziś przed koniecznością łączenia intuicji z danymi generowanymi przez systemy AI, co całkowicie zmienia rolę lidera w organizacji. Jednocześnie rynek marketingu staje się polem konkurencji między tymi, którzy potrafią wykorzystać narzędzia sztucznej inteligencji, a tymi, którzy wciąż opierają się na przestarzałych metodach działania. Właśnie dlatego zrozumienie wpływu sztucznej inteligencji na komunikację, analitykę i budowanie przewagi rynkowej staje się priorytetowym warunkiem przetrwania w nadchodzących latach

Koniec ery „10 niebieskich linków”: tryb AI daje odpowiedź, nie listę

Obecny rok to czas, w którym 13,14% wszystkich zapytań w Google kończy się wyświetleniem odpowiedzi AI (AI Overview) – to ponad dwukrotny wzrost od stycznia 2025, kiedy wskaźnik wynosił 6,49%. W niektórych branżach nawet 60% organicznego ruchu potrafi znikać dosłownie z dnia na dzień. Najnowsze badanie Seer Interactive z września 2025 roku ujawnia jeszcze bardziej drastyczne liczby: organiczny CTR spadł z 1,76% do zaledwie 0,61% (spadek o 61%), a płatny CTR z 19,7% do 6,34% (spadek o 68%) dla zapytań z AI Overviews.

Od 8 października 2025 roku Google uruchomił w Polsce Tryb AI (AI Mode) – nowy sposób wyszukiwania, który dzieli zapytanie użytkownika na dziesiątki lub setki mniejszych podzapytań. Przeszukuje on treść napisaną przez człowieka jednocześnie, łącząc wyniki w kompleksową odpowiedź. Zapytania ogólnoinformacyjne i poradnikowe są szczególnie mocno „wycinane” przez AI – CTR klasycznych wyników spadł z 15% do 8%, a tylko 1% użytkowników klika link bezpośrednio z cytowanej odpowiedzi. Użytkownicy kończą zatem wyszukiwanie aż 26% częściej, jeżeli dostali bezpośrednią odpowiedź AI, nie szukając już dalej. Doprowadziło to do nagłego wzrostu  zainteresowania pozycjonowaniem w AI oraz AISO, AI SEO i GEO.

Definicja i mechanizm działania systemów AI

Systemy AI, takie jak Google AI Mode, analizują zapytania, dzieląc je na mniejsze elementy i przeszukując wiele źródeł równolegle. Technika query fan-out pozwala im szybciej i precyzyjniej udzielać odpowiedzi. Funkcja ta jest już dostępna w Polsce i działa zarówno w wyszukiwarce, jak i w aplikacjach mobilnych. Obsługiwane jest także wyszukiwanie multimodalne – tekstowe, obrazowe i głosowe. Wraz z rozwojem tego ekosystemu pojawiły się nowe pojęcia, które porządkują sposób myślenia o współczesnym SEO:

• GEO (Generative Engine Optimization) – koncepcja optymalizacji treści pod modele generatywne, które tworzą odpowiedzi na podstawie szerokich zbiorów danych.

• AEO (Answer Engine Optimization) – podejście skupione na widoczności treści firmy w odpowiedziach generowanych przez systemy AI.

• OmniSEO – strategia tworzenia treści, dopasowanych do wielu kanałów wyszukiwania, także tych opartych o komunikatory i narzędzia AI.

• Kluczowe KPI – zestaw wskaźników opisujących widoczność firmy w ekosystemie AI, takich jak liczba cytowań, Authority Score czy Share of Voice.

• Narzędzia AI-SEO – specjalistyczne rozwiązania wspierające analizę, optymalizację i generowanie treści dla środowisk opartych na sztucznej inteligencji.

Udowodnione metody zwiększające cytowania AI

Sztuczna inteligencja częściej korzysta z treści, które pomagają udzielić pełnej, samowystarczalnej odpowiedzi. Dlatego materiały bogate w dane i kontekst zyskują przewagę. Raport Seer Interactive z 2025 pokazuje, że AI Overviews częściej przywołuje źródła oferujące spójne wyjaśnienia, oparte na badaniach i konkretach, a nie ogólnikach. McKinsey wskazuje podobny trend: publikacje, które umożliwiają AI „domknięcie odpowiedzi” w jednym miejscu, są cytowane chętniej, ponieważ redukują ryzyko błędów generatywnych i zapewniają pełniejszą narrację.

Przewagę zwiększają również te materiały, które zawierają unikalne obserwacje i wyniki analiz. Potwierdza to Digital Bloom w raporcie z obecnego roku. Modele preferują treści, które nie powielają znanych schematów, lecz wnoszą oryginalne informacje i pozwalają zinterpretować zagadnienie z nowej perspektywy. Równie istotna staje się przejrzysta organizacja tekstu – AI szybciej „chwytają” logiczne segmenty i łatwiej ekstraktują z nich fragmenty do cytowania. Dzięki temu dobrze uporządkowana wiedza staje się nie tylko wartościowa dla czytelnika, ale także atrakcyjna jako źródło, z którego system może skorzystać bez obaw o nadinterpretację.

E-E-A-T: Twoja przepustka do cytowań w Trybie AI

Czym jest E-E-A-T?

E-E-A-T opisuje sposób oceny jakości treści przez AI oraz systemy rankingowe Google, łącząc cztery elementy:

1. doświadczenie autora, 
2. jego wiedzę specjalistyczną, 
3. wiarygodność materiału,
4. zaufanie wynikające z rzetelnych źródeł. 

Google według analiz SEO.com coraz silniej opiera swoje modele na tym zestawie kryteriów, ponieważ pozwala to ograniczyć ryzyko błędów generatywnych w AI Overviews. W praktyce oznacza to, że materiały pisane przez osoby mające rzeczywiste kompetencje i poparte faktami, są traktowane jako stabilniejsze fundamenty odpowiedzi. E-E-A-T nie jest etykietą jakości, lecz zbiorem parametrów, na podstawie których zarówno AI, jak i wyszukiwarka oceniają użyteczność treści.

Dlaczego E-E-A-T jest ważniejsze niż kiedykolwiek?

AI Overviews oraz AI Mode przejęły dużą część ruchu organicznego. Potwierdzają to dane Dataslayer.ai i Search Engine Land z 2025 – wskazują one na ponad 60-procentowy spadek CTR. W takiej sytuacji systemy selekcjonujące informacje opierają się na treściach, którym mogą zaufać, a więc takich, które wykazują wysokie E-E-A-T. Modele generatywne często cytują materiały o większej wiarygodności, ponieważ minimalizuje to ryzyko błędów i pozwala tworzyć odpowiedzi bardziej precyzyjne. Dlatego właśnie treści solidnie udokumentowane, osadzone w badaniach i pisane przez ekspertów mają znacznie większą szansę dotarcia do odbiorców poprzez AI.

Jak wdrożyć E-E-A-T?

Najskuteczniejsze działania skupiają się na dostarczaniu weryfikowalnych danych, podpisywaniu materiałów przez autora oraz na wykorzystywaniu rzetelnych źródeł naukowych i branżowych. Single Grain i GVN Marketing w swoich przewodnikach z 2025 podkreślają, że treści powinny jasno wskazywać pochodzenie informacji oraz doświadczenie osoby, która je opracowała. Warto dodawać kontekst, wyniki badań, statystyki oraz obserwacje, wynikające z realnej praktyki, ponieważ właśnie takie materiały preferują generatory odpowiedzi. Uporządkowana struktura, zgodność merytoryczna i transparentność sprawiają, że treść jest rozpoznawana jako godna zaufania, zarówno przez AI, jak i użytkowników.

Jak AI Mode zmienia strategię SEO?

Wpływ AI Mode na widoczność i strategię

AI Mode zmienił sposób, w jaki odbiorcy odkrywają informacje, ponieważ część ruchu przeniosła się z klasycznego kliknięcia w link na interakcję z gotową odpowiedzią generowaną przez sztuczną inteligencję. Dane Dataslayer.ai oraz Search Engine Land potwierdzają, że organiczny CTR spadł o ponad połowę – wymusza to przebudowę podejścia do treści. Firmy, które nadal opierają się wyłącznie na tradycyjnych działaniach, zauważają utratę widoczności, podczas gdy organizacje wykorzystujące GEO oraz strategie dopasowane do AI Overviews utrzymują stabilną obecność. W tej zmianie ważne jest zrozumienie, że AI Mode wybiera treści nasycone faktami, analizami i precyzyjnym językiem.

Najważniejsze elementy tej transformacji to:

• materiały, które umożliwiają sztucznej inteligencji stworzenie kompletnej odpowiedzi,

• treści zawierające oryginalne obserwacje oraz dane potwierdzone badaniami,

• struktura tekstu ułatwiająca AI ekstrakcję konkretnych fragmentów,

• dopasowanie do intencji informacyjnych użytkowników korzystających z trybu AI,

• łączenie SEO, GEO i semantycznej optymalizacji zamiast skupiania się na dawnych schematach.

Narzędzie Qforia dla AI Mode

Qforia stała się jednym z bardziej praktycznych rozwiązań wspierających analizę fraz, które AI Mode interpretuje inaczej niż klasyczna wyszukiwarka. Dzięki temu narzędzie pomaga tworzyć treści, które odpowiadają na realne pytania użytkowników i jednocześnie pasują do sposobu, w jaki działa generatywna odpowiedź Google. 

Najważniejsze korzyści z użycia Qforia to:

• możliwość obserwacji, jak AI Mode interpretuje intencję zapytania,

• identyfikacja fraz pojawiających się w odpowiedziach generatywnych,

• odkrywanie luk semantycznych, które można wykorzystać w treści,

• analiza konkurentów cytowanych przez sztuczną inteligencję,

• tworzenie materiałów zoptymalizowanych pod cytowania oraz widoczność w AI Overviews.

Recenzje specjalistów SEO w 2025 wskazują, że Qforia skutecznie ujawnia różnice między zapytaniami AI Mode a standardowymi wynikami wyszukiwania. Jest to ułatwienie korekty strategii. Narzędzie pokazuje również, które fragmenty treści mają najwyższy potencjał cytowania przez AI Overviews, dzięki czemu projektowane materiały są bardziej przyjazne dla modeli generatywnych.

Najczęstsze pytania o Tryb AI i GEO

Czym różni się Tryb AI od tradycyjnego wyszukiwania Google?

Tryb AI generuje gotową odpowiedź na podstawie treści, zamiast prezentować listę linków. W klasycznym wyszukiwaniu użytkownik musi sam wybrać źródło.

Czy Tryb AI jest dostępny w Polsce?

Tak, Google stopniowo udostępnia go kolejnym użytkownikom, co potwierdzają ogłoszenia Google i raporty branżowe z 2025.

Czym różni się GEO od tradycyjnego SEO?

GEO skupia się na tym, jak sztuczna inteligencja przetwarza treści, a SEO na tym, jak algorytmy oceniają strony. W GEO kluczowe jest tworzenie materiałów, które AI może cytować.

Czy powinienem blokować boty AI crawlujące moją stronę?

Specjaliści z r/TechSEO wskazują, że blokowanie ogranicza szansę na cytowanie. Jeśli zależy Ci na widoczności w odpowiedziach generowanych, blokada nie jest wskazana.

Jak mierzyć skuteczność działań GEO w Trybie AI?

Najważniejsze są dane o cytowaniach, widoczności w AI Overviews oraz konwersjach z ruchu generatywnego. Narzędzia SEO coraz częściej udostępniają takie raporty.

Ile kosztuje wdrożenie strategii GEO?

Koszt zależy od poziomu skomplikowania treści i zakresu działań, które trzeba przeorganizować pod wymagania sztucznej inteligencji. Obejmuje to audyt, przygotowanie nowych materiałów oraz stałe monitorowanie zachowania AI Mode i AI Overviews.

Czy AI Overview i Tryb AI zabiorą cały mój ruch organiczny?

Nie, ale zmienią jego strukturę – część przejmą odpowiedzi generowane, a część przeniesie się do nowych ścieżek użytkownika. GEO pomaga utrzymać widoczność

Jak długo trwa okres oczekiwania na efekty GEO?

Pierwsze efekty pojawiają się po kilku tygodniach, pełne po kilku miesiącach. Wynika to z czasu potrzebnego na ponowne przetworzenie treści przez modele.

Czy treści generowane przez AI mogą rankować w AI search?

Tak, jeśli są poprawnie zredagowane, wiarygodne i zweryfikowane przez człowieka. Systemy preferują materiały rzetelne, nie przypadkowe generacje.

Jakie branże najbardziej ucierpiały przez Tryb AI i AI Overviews?

Najmocniej spadki dosięgły finansów, medycyny, technologii i e-commerce. Zostało to potwierdzone przez raporty Digital Bloom i Seer Interactive.

Co to jest „zero-click search” i jak to wpływa na moją strategię?

To sytuacja, w której użytkownik nie wchodzi na żadną stronę, bo odpowiedź pojawia się od razu. Strategia musi uwzględniać cytowania w odpowiedziach generowanych.

Jak schema markup pomaga w GEO i Trybie AI?

Dostarcza struktury, która ułatwia sztucznej inteligencji identyfikację faktów, danych i kontekstu. Dzięki temu zwiększa się szansa na cytowanie.

Czy multimodalne wyszukiwanie w Trybie AI zmienia strategię treści?

Owszem, ponieważ AI łączy tekst, obrazy i wideo w jednej odpowiedzi. Warto rozwijać materiały, które wspierają różne formy interpretacji.

Czym jest technika „query fan-out” w Trybie AI?

To sposób, w jaki system analizuje wiele wariantów zapytania, aby stworzyć pełniejszą odpowiedź. Treści muszą obejmować szerszy kontekst semantyczny.

Jak adopcja Trybu AI wpływa na jego znaczenie dla SEO?

Im więcej użytkowników korzysta z Trybu AI, tym większą wagę ma GEO oraz jakość treści dopasowana do odpowiedzi generatywnych.

Źródła:

• Dataslayer.ai (2025). „Google AI Overviews Impact 2025: CTR Down 61%”. https://www.dataslayer.ai/blog/google-ai-overviews-the-end-of-traditional-ctr-and-how-to-adapt-in-2025
• https://www.galeriaseo.pl/
• https://www.galeriaseo.pl/2025/12/narzedzia-do-generowania-grafiki-ai.html
• Search Engine Land (2025). „Google AI Overviews drive 61% drop in organic CTR, 68% in paid”. https://searchengineland.com/google-ai-overviews-drive-drop-organic-paid-ctr-464212
• Seer Interactive (2025). „AIO Impact on Google CTR: September 2025 Update”. https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update
• The Digital Bloom (2025). „2025 Organic Traffic Crisis: Zero-Click & AI Impact Analysis Report”. https://thedigitalbloom.com/learn/2025-organic-traffic-crisis-analysis-report/
• McKinsey (2025). „New front door to the internet: Winning in the age of AI search”. https://www.mckinsey.com/capabilities/growth-marketing-and-sales/our-insights/new-front-door-to-the-internet-winning-in-the-age-of-ai-search
• Strapi (2025). „Generative Engine Optimization (GEO): Complete Guide 2025”. https://strapi.io/blog/generative-engine-optimization-geo-guide
• Superprompt (2025). „AI Search Traffic Converts 5x Better Than Google: 2025 Conversion Data from 12M Visits”. https://superprompt.com/blog/ai-search-traffic-conversion-rates-5x-higher-than-google-2025-data
• Pew Research (2025). „Do people click on links in Google AI summaries?”. https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears
• Reddit r/GrowthHacking (2025). „Generative Engine Optimization (GEO): Legit strategy or short-lived trend?”. https://www.reddit.com/r/GrowthHacking/comments/1loc41v/generative_engine_optimization_geo_legit_strategy/
• Bing Webmaster Blog (2025). „How AI Search Is Changing the Way Conversions are Measured”.
• GVN Marketing (2025). „E-E-A-T SEO Checklist | AI Content & Google Rankings in 2025”.
• Reddit r/TechSEO (2025). „AI Bots (GPTBot, Perplexity, etc.) – Block All or Allow for SEO?”. https://www.reddit.com/r/TechSEO/comments/1ladbhr/ai_bots_gptbot_perplexity_etc_block_all_or_allow/
• Single Grain (2025). „E-E-A-T Strategies That Guarantee Google’s Trust in 2025”. 
• Passionfruit (2025). „What Is GPTBot? Should You Block OpenAI’s Web Crawler?”. 
• Google Search (2025). „Google AI Mode – a new way to search, whatever’s on your mind”. https://search.google/ways-to-search/ai-mode/
• FEB.net.pl (2025). „Tryb AI w Google – jak działa wyszukiwarka Google AI Mode?”.
• Google Blog (2025). „Expanding AI Overviews and introducing AI Mode”. https://blog.google/products/search/ai-mode-search/
• Google Support (2025). „Get AI-powered responses with AI Mode in Google Search”. https://support.google.com/websearch/answer/16011537
• Niara.ai (2025). „Google AI Mode: Guide for SEOs and Content Creators”. https://niara.ai/en/blog/guide-google-ai-mode/
• https://about.me/michaljankowiak
• Google Support PL (2025). „Tryb AI w Laboratorium wyszukiwarki – Android”. https://support.google.com/websearch/answer/16296315?hl=pl
• SEO.com (2025). „Google AI Mode: What SEOs Need to Know (And Do)”. https://www.seo.com/ai/google-ai-mode/